要显示图像，最常用的设备是光栅显示设备，这种设备将图像作为二维排布的长方形像素显示出来。
常见的光栅显示设备有平板电视或显示器以及大部分打印机。其中平板显示器包含一个可以发光的像素阵列，每一个像素都可以被设定成不同的颜色，要产生不同的颜色，将不同密度的红绿蓝三色光混合即可。
光栅化在图像输入设备中也有很广的应用，数码相机和扫描仪中都有感光像素阵列。
正因为光栅化设备应用广泛，光栅化图像也是存储图像的最常见方式。一幅光栅化的图像就是一个二维数组，存储着每个像素的像素值，这个像素值通常是由红、绿、蓝三种通道的颜色数值来表示的。
在显示光栅化图像时，我们将显示器上的像素设定成图像上对应位置的像素的颜色。
如果图像和光栅显示设备的像素能够形成一一对应还好，但当我们缩放和旋转图像，甚至将图像作为贴图贴到物体上并显示时，这种一一对应就会被破坏😢。我们所希望的是在任何设备上都够显示光栅化的图像，所以我们最好把光栅化图像看作设备无关的图像表示方式。
在用傅里叶级数和泰勒级数进行函数的近似和在频域上的展开的过程中，在解某些偏微分方程的过程中，我们已经了解到了无穷级数的重要性。那么我们来学习一下无穷级数的一般理论。
求和的时候每一项都可以有具体的数值。
给出一个序列$\{u_n\}$，$\sum_{k=1}^{\infty}u_k$就是一个无穷级数。其中$u_n$称作级数的一般项，这个序列的前$n$项和$s_n=\sum_{k=1}^nu_k$称作级数的部分和。而一个无穷级数有意义的话，它的部分和就一定收敛，即$\lim_{i\to\infty}s_i=s$，此时我们称这个无穷级数收敛，$s$为级数的和，否则称这个无穷级数发散，反过来也一样。
有一些特殊的级数，比如说$\sum_{i=1}^{\infty}aq^i(a\neq0)$，称作几何级数或等比级数，$q$叫做级数的公比。用求部分和再讨论极限的方法就可以得到这个级数的敛散性和公比的关系，这也是判断级数敛散性的一种方法。
和导数公式一样，如果我们先给出收敛级数的一些性质，就可以更方便的求其进行求值或证明。
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